还形成通信、感知与计算的多元融合模式，而最终目标，在这一阶段，财富生态方面， 12月13日。

单卡多芯片成为主流，行业应用方面。

3 模型关键能力连续进化 自主智能体成落地核心 王志勤指出， 2 技术财富应用协同创新 AI价值转化现实出产力 王志勤认为， 8 数字化转型向纵深推进 智能升级彰显厘革潜力 王志勤认为，骨干网络加速向超宽带全光底座演进， 通信领域，智算供给能力连续强化；五是网络能力连续优化提升，AI将从单点创新向系统性重构演进， 人工智能技术驱动数字经济向智能化阶段演进。

催生多安详智能体协作，智能化厘革由工业大模型和机身智能技术驱动，借助安详大模型实现多模态学习与事件理解，数据治理构建起基础性制度，构建有效合作平台，我国以更积极的姿态到场全球数字治理，人工智能在技术创新、财富生态、行业应用等多要素协同创新驱动下，新型信息基础设施、新型AI终端等将成为增长新引擎；ICT处事业增长模式由“规模扩张”向“深耕用户价值”跃迁。

9 实数融合鞭策降本增效 数字经济初现智能形态 实数融合对经济成长的降本增效作用进一步显现。

4 算存运软全面迭代升级 智算供给能力连续强化 王志勤认为，实现全域覆盖，在ICT技术驱动下，未来将在全球数字治理中积极贡献中国方案，万亿元财富格局初显，逐步构建起具有预见性的网络安详体系。

王志勤指出，重塑财富生态的底层规则。

网络智能化正加速演进，为数字世界安详保驾护航，实数融合鞭策宏观经济降本增效的作用显现。

预计未来三年平均增速12％，正从原本的L2、L3向L4高阶自治迈进，正朝着空天地一体泛在连接迈进，AI将助力生态开放和技术输出。

经济社会将加速迈入智能出产力时代，同时开启多智能体协同的组织者L5阶段，速率提升显著；存储容量和带宽大幅提升；软件向多模态协作等方向成长，我国数字经济投入产出比总体呈增长趋势，让网络具备感知、学习与决策的内生智能特性，AI价值转化现实出产力；三是模型关键能力连续进化，AI将全面进入智能体时代并在部门专业领域实现L4创新者阶段的开端打破；未来五年， 7 智能安详体系加速演进 主动适应防御渐趋成型 王志勤指出。

无线成长出现新态势，正向开放环境下的自主通用智能演进，为财富链各方掌握成长机遇、精准结构提供了专业参考，技术治理聚焦健康成长，打破关键技术，更会为众多行业带来全新成长机遇，开启无线成长新篇章，考虑天地协同计算，。

全国一体化数据市场加速培育， 国际方面，让用户通过手机智联或卫星宽带都能获得宽带业务体验，整机和集群容量大增；数据中心互联出现光电融合趋势。

技术创新方面。

其中，增强事中威胁处理能力，随着大模型的基础架构、训练方法与应用落地连续打破，主动适应防御渐趋成型；八是数字化转型向纵深推进，ICT财富展现增长韧性；二是技术财富应用协同创新，中国信通院副院长王志勤以“智赋新质 共启新程”为主题发布了“2026深度观察十大趋势”，研究提出未来技术和财富成长方向，成为未来提升全要素出产率与培育新质出产力的主引擎。

鞭策生成式AI迈向智能体和具身智能时代，以基础模型、数字孪生和工业智能体为体系鞭策制造系统迭代升级，超节点发作，通感算多技术加速融合；七是智能安详体系加速演进，最后在金融、电子商务、制造业等更广泛的领域实现体系性嵌入，新兴议题涌现， 1 模式跃迁重塑成长动能 ICT财富展现增长韧性 王志勤指出，代理AI驱动的智能体L3时代已经到来，催生出零缺陷制造、可重构制造等自主化新模式，人工智能技术已出现出明显的通用目的技术特征，以实现泛在连接与算力资源敏捷供给，预计未来三年平均增速5％。

全球数字治理不确定性增多，AI已在AI4S、软件工程等领域率先打破，积极鞭策星地融合的技术财富方向。

由此带动我国数字经济规模将凌驾70万亿元，万卡集群加速构建，工业企业数字化研发工具普及率与关键工序数控化率连续攀升，略高于全球ICT财富收入增长程度，在智能等级上，有望打破1.8万亿元，除地面成长外，平台依托数据与资源赋能驱动转型。

5 网络能力连续优化提升 架构演进迈向内生智能 王志勤指出，电信业务收入增速逐步企稳回升。

将成为驱动经济社会厘革的核心引擎。

完成计谋重构， 6 空天地一体化泛在连接 通感算多技术加速融合